이번 일본, 구마모토에서 개최된 APNOMS 2026학회에 우리 연구실 학생 모두가 참석했습니다. 이민성, “Data Preprocessing Method for Fiber-Based Time and Frequency Transfer Networks”, 김지민, “PRISM: Process Identification Through Socket Matching” 김주성, “A Byte Window-Based Approach for Network Traffic Data Characteristic Classification” 유경민, “H-LBSA: Hierarchy-Guided Local Sparse Attention for Encrypted Traffic Classification” 남승우, “GNN-Based Network Attack Traffic …
2026 NOMS( IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium ), 로마, 이탈리아 에서 개최했습니다.장윤성, ‘Transformer-based Attack Traffic Detection and Classification in Session-Cluster Sequence Level’유경민, ‘ TSHiRT : Traffic Session Hierarchical Representation from Transformer’ 두 학생의 논문이 오랄세션에 채택되어 로마에서 좋은 경험을 쌓고 왔습니다.
2026년 한국통신학회 동계학술대회 용평리조트에서 개최했습니다.김지민, “패킷 번들 기반 네트워크 행위 분석을 위한 딥러닝 모델 비교 연구”김란아 , “1D CNN을 활용한 CAN FD 악성 트래픽 분류”
2025년 한국통신학회 추계학술대회에 참석했습니다. 김주성, “마스킹 기반 계층적 임베딩을 통한 네트워크 트래픽 분류 모델의 일반화 성능 향상”논문 1편을 발표했습니다.
APNOMS 2025 를 대만에서 개최했습니다.남승우, “Improving Oscillation & Navigation in Complex Environments Based on ROS2 Through Path Modification”장윤성, “Multi-Task Detection and Classification of Encrypted Traffic Sequences via Session2Token Embedding”모두 논문 2편을 발표했습니다.
KICS 하계 2025 를 제주도 신화월드에서 개최했습니다.김지민, 장윤성, 박재원, 백의준, 김명섭, “시그니처 기반 필터링과 2D-CNN을 활용한 하이브리드 악성 트래픽 탐지 기법”장윤성, 김지민, 김주성, 백의준, 김명섭 , “CNN 기반 트래픽 분류기의 세션 내 패킷 순서를 반영한 차트 형태 입력 방법론”박재원, 남승우, 유경민, 김성현, 백의준, 김명섭 , “ROS2 QoS 및 주기 변화에 따른 지연 특성 분석”남승우,유경민,박재원,김성현,백의준,김명섭 , …
KNOM Tutorial 2024 를 대전 ETRI에서 개최했습니다. 올해는 “미리 보는 Network 2030″을 주제로 6개의 강좌가 있었으며 우리 학생들은 이번 단기강좌를 통해 미래 네트워크 기술, 구조와 운용관리에 대해 연구하는 좋은 기회가 됐을것으로 기대합니다.
오는 11월 21일(목) 신창의, 백의준학생의 박사학위 발표가 있었습니다. 잘 준비해서 성공적으로 심사를 끝냈습니다. 정말 축하학합니다.
