이번 일본, 구마모토에서 개최된 APNOMS 2026학회에 우리 연구실 학생 모두가 참석했습니다.
이민성, “Data Preprocessing Method for Fiber-Based Time and Frequency Transfer Networks”,
김지민, “PRISM: Process Identification Through Socket Matching”
김주성, “A Byte Window-Based Approach for Network Traffic Data Characteristic Classification”
유경민, “H-LBSA: Hierarchy-Guided Local Sparse Attention for Encrypted Traffic Classification”
남승우, “GNN-Based Network Attack Traffic Classification Through Representation of Session Structure”
장윤성, “Clean Datasets Matter First: Four Pitfalls of Hidden Noise in NTC”
총6편의 논문을 발표했습니다. 장윤성, 김지민 학생이 Oral Session, Poster Session에서 Best Award를 시상하는 기쁜 소식도 전했습니다.